Bu slayt için not girilmedi.
Kunyede iki rakami isaretleyin: 72 adam/ay, dort kisilik yazilim ekibinin 18 ayidir. TRL 5'ten 8'e cikiyoruz, yani kavram degil calisan sistem hedefliyoruz. Bunu mumkun kilan sey altyapinin onceki projeden hazir gelmesi.
Dort problemin ortak paydasi su: hicbiri tek basina cozulemiyor. Ilk ikisi hastanin, son ikisi kurumun problemi. Bugun bunlari cozen dort ayri yazilim var ve aralarinda konusma yok. Platformun varlik sebebi bu dordunu ayni vaka dosyasinda birlestirmesi.
Alt seritteki cumleyi ATLAMAYIN, kurulun klinik sorumluluk sorusunun cevabi orada. Ucuncu adimda secimi HASTA yapiyor, sistem degil. Arada her zaman lisansli bir insan karar verici var; hatali bir skor tek basina klinik karara donusemez.
Sekiz modul ama TEK vaka dosyasi. Renk kodlamasi sunumun tamaminda ayni: koyu olan cekirdek Ar-Ge, yesil klinik, mavi entegrasyon, hardal saha. Son satirdaki nokta ticari olarak onemli: diyetisyen ve psikolog modulleri saglik turizmi agi kurulurken bile gelir uretiyor.
Sunumun kalbi bu slayt, burada yavaslayin. Kurul "bu neden Ar-Ge" diye soracak; cevap bu alti baslik. Ucuncu madde ozellikle onemli cunku olculebilir Ar-Ge ciktimizi o uretiyor: kullanicinin uc aday arasindan yaptigi secim etiketli veri demek, isabet orani da onunla olculuyor.
Kurul mutlaka soracak: "bu onceki projenin devami mi?" Cevap bu slaytta ve iki sutun ayrimi net: sol taraf yeniden gelistirilmeyecek, sag taraf projenin Ar-Ge icerigi. Onceki projede hicbir olasilik skorlama, uzman siralama ya da yeniden egitilen model yoktu. Onceki projeyi biz kendimiz beyan ettik, gizlemedik.
Dikkat cekilecek iki nokta var. Birincisi: IP7 yapay zeka motoru 8-12. aylarda, yani klinik moduller ve sigorta entegrasyonu ayaga kalktiktan SONRA basliyor. Sebebi geri bildirim dongusu: motorun egitimi icin once gercek vaka akisi lazim. Ikincisi: IP9 pilot uygulama 13-16. aylarda ve TRL8 kanitimiz orada uretiliyor. Renkler modul slaytindaki dort kategorinin aynisi.
Buradaki her madde sayisal, hicbiri "gelistirilecektir" diye bitmiyor. Kurul projeyi bu tablodan denetleyebilir. Dikkat: %70 hedefi 12. ayda, %85 hedefi 18. ayda. Aradaki fark tesadufi degil, pilotta toplanan 2.000 vakanin modeli yeniden egitmesiyle geliyor.
Ust siradaki dort rakam hastanin, alt dort satir kurumun kazanci. Kurum tarafindaki azalma sunu demek: kurulus EK PERSONEL ISTIHDAM ETMEDEN daha fazla uluslararasi hasta kabul edebilir. Ticari ikna gucumuz burada.
Personel gideri 6,3 milyon, 72 adam/aya bolununce adam-ay basina 87.500 TL eder. Bu rakam sorulursa hazir olun: isveren yukleri ve primler dahil kidemli yazilim gelistirici bandidir. Bursiyer kalemi cekirdek ekibin DISINDA ve TTO ile birlikte belirlenecek.
Dis hizmetlerin hepsinin klinik ya da hukuki olmasi bilincli: klinik dogrulama ic ekipten degil, alaninda yetkin dis uzmandan gelmeli. 2.592 saat, dort kisiye ve 18 aya bolununce kisi basina ayda yaklasik 36 saat eder, yani haftada bir gunun altinda. Sorulursa bu hesabi verin.
Tablodaki son iki satiri isaretleyin: sigorta yonlendirme ve seyahat koordinasyonu platformun KENDI sundugu hizmetler oldugu icin bedelin tamami platform gelirine dahildir, komisyon paylasimi yoktur. Uzmanin aldigi %70 ise sunu anlatir: uzman icin bu bir maliyet degil, yeni hasta kanali.
Sunu acikca soyleyin: bu rakamlar ONGORUDUR, pilot uygulama sonuclarina gore revize edilecektir. Buyumenin tasiyicisi uzman agi. Uzman basina indirgeyince iddia mutevazi: Yil 1'de yaklasik 425 uzman icin 30.000 islem, uzman basina yilda 70 islem, haftada bir bucuk.
Rekabet konusunda durust olun: pazarda telesaglik platformlari VAR. Kopyalanmasi zor olan sey arayuz degil, arkasindaki uc birikim: anlasmali ag, her kurumun teminat kurallarinin tanimlandigi kural kutuphanesi ve geri bildirim dongusunun urettigi isabet verisi.
Ikinci maddeyi vurgulayin: saglik turizminin onundeki en buyuk engel hasta verisinin ulkeler arasinda hukuka uygun tasinamamasidir. Uyumlulugun mimariye gomulu olmasi, projeyi tek seferlik bir uygulama olmaktan cikarip farkli ulkelerde tekrarlanabilir bir sisteme donusturuyor. Ihrac edilebilirlik iddiamiz buraya dayaniyor.
Kapanis. Dort maddeyi tek tek okumayin, sadece ikinci ve ucuncuye deginin: olculebilir hedef ve kanitlanmis altyapi. Sonra tesekkur edip sorulara acin. S tusuyla soru paneli hazir.
Bu sunum, güncel proje verisiyle hazırlandı. Elimdeki 23.08.2026 tarihli A-R-01225 numaralı Proje Bilgi Formu ise bazı alanlarda farklı değerler taşıyor. Kurul üyesinin masasında formun çıktısı varken sunumda başka bir rakam görmesi, cevaplaması en zor sorudur. Sunumdan önce hangisinin geçerli olduğunu netleştirin ve gerekiyorsa formu revize edin.
| Alan | Formda (23.08.2026) | Bu sunumda |
|---|---|---|
| Teknolojik hazırlık seviyesi | TRL3 → TRL7 | TRL5 → TRL8 |
| Toplam proje iş gücü | 22 adam/ay | 72 adam/ay |
| Ekip | 8 rol, 2 personel | 4 yazılım personeli |
| Bölge dışı görevlendirme | 528 saat | 2.592 saat |
| NACE kodu | 62.01.01 | 62.10.00 (Rev 2.1) |
Formda ayrıca TRL açıklama kutuları boş, "Teknoparkta etkileşimde bulunulan firmalar" kutusu boş, ve proje ortaklığında "farklı ildeki firmalarla iş birliği" işaretli olmasına rağmen ortak firma adı yazılmamış.
01Bu neden Ar-Ge? Sekiz modül bugünün bilinen yöntemleriyle kodlanabilir.
Belirsizlik modüllerde değil, Ar-Ge yönündeki altı başlıkta. Semptom örtüşmesi ve eksik girdi altında olasılık skoru üretmek, sonra branş, kapasite, dil, konum, bütçe ve randevuyu aynı anda gözetip üç adaya indirmek. Deneysel çıktı ölçülebilir: isabet oranı %70 → %85. Bu aranacak bir sonuçtur, kurulacak bir mühendislik uygulaması değil.
02105130 STB projesinin devamı, yani mevcut ürüne modül ekleme işi değil mi?
Önceki proje yatay bir platformdu: sağlık, gayrimenkul, satış. Bu proje dikey bir uzmanlaşma. Devralınan şey mimari iskelet, KVKK katmanı ve randevu yönetimi; geliştirilen şey olasılık skorlama, çok disiplinli sıralama ve yeniden eğitim düzeneği. Önceki projede bunların hiçbiri yoktu. Önceki projeyi biz kendimiz beyan ettik, gizlemedik.
03TRL5 diyorsunuz. Elinizde şu anda ilgili ortamda doğrulanmış ne var?
TRL5 dayanağımız, önceki projede gerçek kullanıcıyla işletilen vaka kayıt, randevu ve KVKK uyumlu veri katmanıdır; bileşenler ilgili ortamda çalıştı. TRL8 hedefi pilotta somutlaşıyor: gerçek hastane, sigorta ve uzman ağıyla 2.000 vaka ve 1.000 seans üzerinde çalışan, yük testinden geçmiş sistem. Formdaki TRL açıklama kutuları boş kalmış; kurul isterse aynı gün tamamlanmış hâliyle sunarız.
04Olasılık skoru nasıl üretiliyor? Bayesçi ağ mı, sınıflandırıcı mı, kural tablosu mu?
Mimari melez: doğal dil işleme ile serbest metinden semptom çıkarımı, ardından olasılıksal sınıflandırma. İlk sürüm, 200 semptom ve 150 tanı başlığını kapsayan, klinik danışmanlarca doğrulanmış bilgi tabanlı olasılık matrisiyle çalışır; bilinçli tercihtir, çünkü etiketli vaka verisi henüz yok. Örtüşme tek tanıya zorlanarak değil sıralı skorla yönetilir.
05Altı boyut çelişince ne oluyor? Bu neden basit bir filtreleme sorgusu değil?
Filtreleme, tüm kısıtları sağlayan aday sıfıra düşünce çöker; sağlık turizminde tipik durum budur, çünkü hastanın dili, bütçesi ve tarihi ile uzmanın kapasitesi nadiren tam örtüşür. Problem ağırlıklı çok kriterli sıralama. Ağırlıkların ne olması gerektiği bilinmiyor; geri bildirimle öğrenilecek olan da bu. Havuz tek meslek değil: hekim, diyetisyen ve psikolog birlikte sıralanıyor.
06Sistem kendi sunduğu üç adayı ölçüyor, kendi hatasını göremez. Seçim yanlılığını nasıl kıracaksınız?
Doğru tespit. Etiket tek başına seçim değil: randevunun gerçekleşip gerçekleşmediği ayrı bir negatif sinyaldir. Asıl kalibrasyon çapası ikinci kanaldan gelir: vaka sonunda yetkili hekimin koyduğu kesin branş kararı motorun ilk skoruyla karşılaştırılır; %70 ve %85 bu karşılaştırmayla ölçülür. Pilotta sıralama dışından keşif payı örneklemesi eklenebilir.
07Modeli hangi veriyle eğiteceksiniz? İlk gün elinizde sıfır vaka var.
Soğuk başlangıç takvime yazılmış: 1-6. ay hedefleri veri toplama değil bilgi tabanı kurma hedefleridir. İlk sürüm eğitimli model değil, uzman bilgisiyle kurulmuş olasılık tablosudur ve bu hâliyle bile ölçülebilir hedefi var (%70). Gerçek eğitim verisi 7-12. ayda pilotta üretilir: 2.000 vaka, 1.000 seans. Bütçede karşılığı var: 750.000 TL içerik danışmanlığı, 550.000 TL bursiyer.
082.000 vaka, 150 tanı başlığı için yeterli mi? %85'i kim bağımsız doğrulayacak?
Altın standart sentetik değil: vakayı sonuçlandıran hekimin nihai branş kararı. 2.000 vakanın 150 başlığa eşit dağılmayacağını kabul ediyoruz; bu yüzden birincil ölçüt tanı isabeti değil branş yönlendirme isabeti, branş sayısı bir mertebe küçüktür. Bağımsız doğrulama için TTO'dan akademisyen danışmanlığı talep edildi.
09Uzaktan psikolojik danışmanlık ve teletıp hangi hukuki zeminde? İkinci görüş tıbbi tavsiye sayılırsa?
Çıktı hukuken sınırlandırılmıştır: skorlar tanı koyma işlevi taşımaz, kesin tanı yetkili hekim tarafından konur. Hizmeti platform değil anlaşmalı kurum ve lisanslı uzman verir; platform randevu, kayıt, onam ve raporlama katmanıdır. Uyum varsayıma bırakılmadı, bütçelenmiş dış hizmet: sağlık turizmi hukuki danışmanlığı ve klinik psikoloji etik/onam danışmanlığı.
10Özel nitelikli sağlık verisini yurt dışına taşıyorsunuz. KVKK aktarım rejimi ve GDPR aynı anda nasıl?
Bu, Ar-Ge yönünün 5. başlığıdır; taahhüt değil çözülecek teknik problem olarak beyan edildi: uçtan uca şifreleme, veri yerleşimi ve amaç bazlı rıza yönetiminin tek mimaride birleşmesi. Uyum uygulamaya gömülü olduğu için yeni ülkede yazılım yeniden yazılmaz, kurallar yapılandırma düzeyinde tanımlanır. Ölçülebilir hedef: KVKK/GDPR denetimi ve en az 3 hedef ülke uyumu.
11%85 isabet demek her yedi hastadan biri yanlış yönlendirilecek demek. Sorumluluk kimde?
Sorumluluk zinciri tasarım kararıyla kırılmıştır: platform tanı koymaz, sıralı olasılık ve üç aday sunar; seçimi kullanıcı yapar, kesin tanıyı hekim koyar. Hatalı skor tek başına klinik karara dönüşemez, arada her zaman lisanslı bir insan vardır. İkinci koruma vaka kayıt modülü: hangi girdinin hangi öneriyi ürettiği ve hekimin ne karar verdiği geriye dönük denetlenebilir.
12Kırmızı bayrak semptom gelirse sistem hastayı üç uzmana sıraya mı sokuyor?
Anket ve şikâyet metni klinik danışmanlarca doğrulanmış kural setiyle işlenir; ilk sürümü 1-6. ay hedefleri arasında. İşleyiş: kırmızı bayrak tetiklendiğinde motor uzman sıralaması üretmez, kullanıcıyı doğrudan acil başvuru uyarısına düşürür ve tetiklenme vaka dosyasına kaydedilir.
1318 ayda 150-200 kuruluş, 200-250 hekim. Bugün kaç imzalı protokolünüz var?
Hedef tek adımda değil üç kademede: 1-6. ay 30 kuruluş ve 50 uzmanla ön protokol, 7-12. ay 100 ve 150, ancak 13-18. ay 150-200 bandı. Kurulun sorduğu büyük rakam başlangıç varsayımı değil, iki kademeli doğrulamadan sonraki son hedeftir. Kaynağı bütçelenmiştir ve 2.592 saatlik bölge dışı görevlendirme talebimizin gerekçesi de budur.
14Sigorta şirketi neden entegre olsun? Maliyet onlarda, kazanç sizde.
Kazanç sayısal: teminat ve ön onay bugün günler sürüyor, hedef dakikalar ve kurum tarafında %50 evrak işçiliği azalması. Entegrasyon yükünü kurumun üstünden alıyoruz: her kurum için ayrı yazılım yerine kural motoruna tanımlanan genişletilebilir API katmanı. Kuruma ek yazılım faturası çıkmaz; 500 TL'lik vaka yönlendirme bedeli platform gelirine yazılır.
15Pilotta 3.000 vaka ve seans, Yıl 1'de 30.000 işlem. Onda birinden on katına nasıl?
İki rakam farklı şey ölçüyor: 2.000 vaka ve 1.000 seans proje içi doğrulama hacmi, 30.000 işlem proje bitiminden sonraki ilk tam ticari yıl ve bu hedef yük testiyle ayrıca doğrulanıyor. Uzman başına indirgenince iddia mütevazı: ~425 uzman için 30.000 işlem, uzman başına yılda ~70 işlem, haftada bir buçuk.
166.300.000 TL personel gideri, 72 adam/ay. Adam-ay başına 87.500 TL. Bu rakamı nasıl açıklıyorsunuz?
72 adam/ay, dört kişilik yazılım ve operasyon ekibinin 18 ayıdır. Adam-ay başına 87.500 TL brüt maliyet, işveren yükleri ve primler dâhil kıdemli yazılım geliştirici bandındadır; ekipte backend/entegrasyon, frontend/mobil ve yapay zekâ/veri bilimci rolleri var. Kurul iş paketi bazında dağıtılmış bir kırılım isterse sunmaya hazırız.
17Bütçede 550.000 TL bursiyer var ama ekip 4 kişi olarak beyan edilmiş. Bursiyer nerede?
Bursiyer, dört kişilik çekirdek ekibin dışındadır ve yapay zekâ modülünde görevlendirilecektir; kimliği TTO ile yürütülecek akademisyen danışmanlığı kapsamında, proje başlangıcında üniversite iş birliğiyle belirlenecektir. Kurul uygun görürse bursiyer satırını ekip tablosuna eklenmiş şekilde revize ederiz.
182.592 saat bölge dışı görevlendirme çok yüksek değil mi? Bölgede çalışma esastır.
Talep, 18 ay boyunca dört kişiye dağıldığında kişi başına ayda yaklaşık 36 saat, yani haftada bir günün altındadır. Gerekçe sahada: sigorta şirketlerinin teminat kuralları yerinde analiz edilmeden API katmanı tasarlanamaz, pilot kuruluşlarda saha testleri uzaktan yürütülemez. Kurul daha düşük bir süre uygun görürse pilot takvimini ona göre yeniden planlarız.
19Piyasada çok sayıda online doktor görüşmesi platformu var. Bir yılda kopyalanmanızı ne engelliyor?
Kopyalanması zor olan arayüz değil, arkasındaki üç birikim: anlaşmalı ağ, her kurumun teminat kurallarının tanımlandığı kural kütüphanesi ve geri bildirim döngüsünün ürettiği isabet verisi. Sıfırdan başlayan bir motor %70 ile başlar, bizimki pilot verisiyle %85'e çıkmış olur. Ayrıca aynı vaka dosyasında üç disiplinin ayrı erişim rejimleriyle çalışması, tek disiplinli platformların sonradan ekleyemediği bir mimaridir.
20Projenin asıl değeri olan algoritmayı nasıl koruyacaksınız?
Yazılım mimarisi ve kaynak kod için telif koruması doğrudan doğar. Patent, eşleştirme algoritması için teknik katkının somutlaştığı noktada değerlendirilecektir. Savunma üç katmanlı: telif, ticari sır olarak korunan model ağırlıkları ve kural kütüphanesi, sözleşmeyle bağlanan anlaşmalı ağ.
| Kaydırma | Slayt geçişi |
| ↓ ↑ → ← | Slayt geçişi |
| Space | İleri |
| O | Slayt dizini |
| N | Sunucu notu |
| S | Kurul soruları paneli |
| D | Koyu / açık mod |
| F | Tam ekran |
| Home End | İlk / son slayt |
| 1-9 Enter | Slayta atla |
| ? | Bu listeyi kapat |